Gübelin Gem Lab: Trasparenza e Spirito Pioneristico

Il Presidente Raphael Gübelin ci introduce in un mondo familiare che dal 1923 analizza pietre e gestisce un laboratorio altamente tecnologico


Who Raphael Gübelin, President
Where Lucerne, Switzerland
Why Gübelin combines tradition with innovation and the latest, digital, technologies, opening a new level of transparency and deep knowledge to clients and the entire industry
Web gubelingemlab.com

Dal 2011, Raphael Gübelin dirige la Maison Gübelin, fondata nel 1854. La sua attenzione per l'innovazione, la trasparenza e la digitalizzazione segue lo spirito pionieristico che da sempre rappresenta l'azienda elvetica, ancora oggi a conduzione familiare. A rendere unica questa realtà è la diversificazione delle attività, che si completano a vicenda: il Gübelin Gem Lab analizza le pietre preziose, la Gübelin Academy divulga la passione per questo mondo sia online che offline, mentre le creazioni di gioielli firmate Gübelin valorizzano al meglio le pietre preziose. Le radici del Gübelin Gem Lab risalgono al 1923, quando la famiglia decise di iniziare a produrre i propri gioielli. Da allora, il laboratorio è diventato una delle istituzioni più rispettate a livello internazionale, con sedi a Lucerna, Hong Kong e New York, ed è noto per la sua esperienza nelle pietre preziose colorate e nella determinazione della loro origine. Provenance Proof, un'entità separata della Maison, offre attualmente due tecnologie che consentono una maggiore trasparenza: l'Emerald Paternity Test, che fa risalire gli smeraldi alla miniera mediante “nanoetichette”, e il Provenance Proof Blockchain, il primo “libro mastro” digitale per le gemme colorate, che traccia il loro viaggio lungo la “catena del valore”. La Reference Stone Collection, inoltre, comprende più di 27.000 gemme provenienti da tutte le miniere commercialmente rilevanti ed è anche la spina dorsale del progetto Gemtelligence, per il quale Gübelin Gem Lab ha collaborato con CSEM (Centre Suisse d'Electronique et de Microtechnique) per sviluppare e trasferire tecnologie di gestione dei dati basate sull'intelligenza artificiale e sul deep learning, utilizzando reti neurali. Questo approccio mira ad aumentare la coerenza e l'affidabilità dell'interpretazione dei dati relativi alle gemme, a ridurre i potenziali errori umani e a risparmiare tempo.


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